Направление «Прикладная математика и информатика», код 01.04.02
Машинное обучение и анализ данных
магистратура
О программе
Эта программа для вас, если: вы имеете базовую фундаментальную подготовку в области программирования и достаточно хорошую математическую базу и желаете стать настоящим профессионалом в машинном обучении и анализе данных; планируете заниматься машинным обучением в крупных компаниях; готовы к научно-исследовательской работе в области анализа данных и искусственного интеллекта; хотите подготовиться к аспирантуре или работе в исследовательских подразделениях ведущих IT-компаний.
Варианты обучения
очно
—
Проходной балл бюджет
—
Проходной балл платное
30
Мест на бюджет
20
Мест на платное
2 года
Срок обучения
1 сент. 2026
Начало занятий
450 000 р.
Стоимость, за год
Условия поступления
Собеседование по программированию
Высшая математика (письменно)
Дополнительная информация
Основной упор в программе делается на индивидуальную практическую работу. Студенты участвуют в реальных промышленных и научно-исследовательских проектах в области машинного обучения и анализа данных. Программа также предусматривает стажировки и практики.На первом курсе изучаются как базовые дисциплины (Алгоритмы и структуры данных, Алгебра, Теория игр), так и специализированные (Глубокое обучение, Обучение с подкреплением, Скриптовые языки Unix и Python). На втором году курсы в большинстве своем профильные: ML в SE, Беспилотные автомобили, Вычислительная нейробиология и др.Выпускники программы могут работать как в исследовательских подразделениях различных IT-компаний, так и непосредственно в разработке.Поступить на программу можно, обладая не только профильным образованием в программировании, абитуриентам достаточно хорошо разбираться в математике и быть готовым посвятить обучению большое количество времени.
Оставьте отзыв
Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.
По данному направлению существует несколько специализаций. Работа выпускников связана с моделированием математического обеспечения, обслуживанием и администрированием компьютерных сетей, комплексной разработкой программного обеспечения — автоматизированных и операционных систем, сервисов, баз данных.